ОП: Другий (магістерський) рівень вищої освіти: Магістри професійні (1 рік 4 місяці)

СЕРТИФІКАТ ПРО АКРЕДИТАЦІЮ

• Ф-каталог магістр 111 Математика
• Положення про вибір дисциплін

Освітньо-професійні програми (ОПП)

• ОПП "Страхова та фінансова математика" (2024)
• ОПП "Страхова та фінансова математика" (2023)
• ОПП "Страхова та фінансова математика" (2022)
• ОПП "Страхова та фінансова математика" (2021)
• ОПП "Страхова та фінансова математика" (2020)
• ОПП "Страхова та фінансова математика" (2018)

Навчальні плани

• Прийому 2024
• Прийому 2023
• Прийому 2022
• Прийому 2021
• Прийому 2020

Робочі навчальні плани

• На 2024/25 н.р.
• На 2023/24 н.р.
• На 2022/23 н.р.
• На 2021/22 н.р.
• На 2020/21 н.р.

Обговорення ОП

• Обговорення ОП

Відгуки та рецензії

• Інститут проблем математичних машин і систем НАНУ
• НПУ ім. М.П. Драгоманова
• Кафедра комп'ютерної математики та інформаційної безпеки КНЕУ ім. Вадима Гетьмана
• Актуарна консалтингова компанія «Профіт»
• ТОВ ДТЕК

Дисципліни, що викладаються

Обовʼязкові (нормативні) компоненти ОП

• Цикл загальної підготовки
  ЗО1 Інтелектуальна власність та патентознавство
  ЗО2 Сталий інноваційний розвиток
  ЗО3 Практичний курс іноземної мови для ділової комунікації
  ЗО4 Розробка стартап проектів

• Цикл професійної підготовки
  ПО1 Фінансова математика фондового ринку
  ПО2 Фінансова математика фондового ринку. Курсова робота
  ПО3 Прикладні моделі нелінійного регресійного аналізу
  ПО4 Аналіз часових рядів
  ПО5 Ланцюги та процеси Маркова
  ПО6 Теорія масового обслуговування
  ПО7.1 Наукова робота за темою магістерської дисертації. Частина 1. Основи наукових досліджень
  ПО7.2 Наукова робота за темою магістерської дисертації. Частина 2. Науково-дослідна робота за темою магістерської дисертації
  ПО8 Практика
  ПО9 Виконання магістерської дисертації

Вибіркові компоненти ОП

• Дисципліни для вибору на 2 семестр

  Вибір трьох дисциплін (по 5 кредитів) зі списку
  2.1 Стохастичні диференціальні рівняння та їх застосування
  2.2 Методи Монте Карло
  2.3 Застосування правильно змінних функцій у теорії ймовірностей
  2.5 Функції Карамати і їх застосування
  2.6 Статистичне моделювання у наближених обчисленнях
  2.7 Аналітичні та компʼютерні методи дослідження динамічних систем з запізнюванням
  2.8 Узагальнені розвʼязки диференціальних рівнянь
  2.9 Теорія монотонних операторів

  Вибір двох дисциплін (по 4 кредити) зі списку
  2.10 Прикладний статистичний аналіз даних
  2.11 Актуарна математика
  2.12 Педагогіка вищої школи та педагогічна майстерність викладача
  2.13 Статистичний аналіз даних засобами мови R
  2.14 Моделі виживання

Опитування здобувачів другого (магістерського) рівня вищої освіти

Результати опитування