ОП: Другий (магістерський) рівень вищої освіти: Магістри професійні (1 рік 4 місяці)
Тематика наукових робіт для здобувачів другого рівня ВО зі спеціальності Е7 Математика
Презентації_наук_тем_МАтаТЙ_магістри.pdf
- Ф-каталог магістр E7 Математика
- Положення про вибір дисциплін (osvita.kpi.ua)
Освітньо-професійні програми (ОПП)
Навчальні плани
Робочі навчальні плани
Обговорення ОП
- Див. Обговорення ОП
Дисципліни, що викладаються
Обовʼязкові (нормативні) компоненти ОП 2026
(що викладаються у 2026/2027 н.р.)
1-й курс
k1.01 (ЗО 01). Інтелектуальна власність та патентознавство (модуль Право інтелектуальної власності)
k1.02 (ЗО 01). Інтелектуальна власність та патентознавство (модуль Патентознавство та набуття права)
k1.03 (ЗО 02). Сталий інноваційний розвиток
k1.04 (ЗО 03). Практичний курс іноземної мови для ділової комунікації
k1.05 (ЗО 04). Інноваційний менеджмент
k1.06 (ЗО 05). Методика викладання математичних дисциплін
k1.08 (ПО 02). Ланцюги та процеси Маркова
k1.09 (ПО 03). Актуарна математика2-й курс
k2.01 (ПО 06). Практика
Обовʼязкові (нормативні) компоненти ОП 2025
(що викладаються у 2025/2026 н.р.)
1-й курс
k1.05 (ЗО 04) Інноваційний менеджмент
k1.06 (ЗО 05) Методика викладання математичних дисциплін
k1.07 (ЗО 06) Основи наукових досліджень
k1.08 (ПО 01) Фінансова математика фондового ринку
k1.09 (ПО 02) Фінансова математика фондового ринку. Курсова робота
k1.10 (ПО 03) Прикладні моделі нелінійного регресійного аналізу
k1.11 (ПО 04) Аналіз часових рядів
k1.12 (ПО 05) Ланцюги та процеси Маркова2-й курс
k2.01 (ПО 08) Практика
Вибіркові компоненти ОП 2026
(для вибору на 2026/2027 н.р.)
- 2-й семестр
s2.01. Стохастичні диференціальні рівняння та їх застосування
s2.02. Методи Монте Карло
s2.04. Випадкові процеси з незалежними приростами
s2.08. Педагогіка вищої школи та педагогічна майстерність викладача
s2.10. Моделі виживання
Вибіркові компоненти ОП 2025
(для вибору на 2025/2026 н.р.)
- 2-й семестр
s2.01 Стохастичні диференціальні рівняння та їх застосування
s2.02 Методи Монте Карло
s2.03 Застосування правильно змінних функцій у теорії ймовірностей
s2.04 Функції Карамати і їх застосування
s2.05 Статистичне моделювання у наближених обчисленнях
s2.06 Аналітичні та компʼютерні методи дослідження динамічних систем з запізнюванням
s2.07 Теорія монотонних операторів
s2.08 Прикладний статистичний аналіз даних
s2.09 Актуарна математика
s2.10 Педагогіка вищої школи та педагогічна майстерність викладача
s2.11 Статистичний аналіз даних засобами мови R
s2.12 Моделі виживання
s2.13 Теорія масового обслуговування